Identifikasi Persil Pedesaan Menggunakan Metode Obia (Object Based Image Analysis) Guna Mendukung Perencanaan Pembangunan Desa Berkelanjutan
Nama Peneliti (Ketua Tim)

Ketut Wikantika



Ringkasan Kegiatan

Proses perencanaan dan pembangunan pedesaan membutuhkan informasi yang lengkap dan akurat tentang desa. Salah satu informasi penting yang sering menjadi masalah adalah data parsel. Selama ini daerah pedesaan mengandalkan sektor pertanian, bukan hanya di pertanian padi tapi juga di pertanian buah-buahan. Penelitian ini mengkaji identifikasi persil dan komoditas pisang di Desa Sayang, Kecamatan Jatinangor, Jawa Barat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan penginderaan jauh Teknologi dengan metode klasifikasi yang digunakan adalah Object Based Image Analysis (OBIA). Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari pengumpulan data dari pihak terkait, dilanjutkan dengan pengolahan data, dan analisis data menggunakan software e-Cognition. Berdasarkan klasifikasi tersebut dilakukan penggabungan beberapa parameter untuk mendeteksi buah pisang, dari hasil data pengolahan yang dilakukan, pemisahan objek tanaman pisang dengan tanaman kaleng biasa lainnya dilakukan dengan menggunakan beberapa klasifikasi parameter, yaitu parameter geometri, seperti luas, panjang / lebar, kekompakan, dan indeks bentuk, dan parameter nilai lapisan seperti mean nDSM, berarti Hijau, dan berarti Ground. Kata Kunci : Metode OBIA, Buah Pisang, Desa Sayang.



Capaian

Penerapan Teknologi Tepat Guna



Testimoni Masyarakat

-